Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Zistiť stav objednávky

Staňte sa súčasťou komunity milovníkov kníh z celého sveta a získajte hromadu výhod. Založiť účet zdarma

Doprava zadarmo s Packetou nad 59.99 €

Kuriér DPD 2.99 € Kuriér GLS 3.99 € Zberné miesto GLS 2.49 € SPS 3.99 € SPS Parcel Shop 2.99 € Packeta kurýr 3.99 € Slovenská pošta 3.99 € Zberné miesto DPD 2.99 € Packeta 2.99 €

Kontakt

Ako nakupovať

Pomoc

Môj účet

▸ Prázdny :-(

Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Time-Extended Multi-Robot Task Allocation - A Reoptimization Framework with Provable Performance

Name: Time-Extended Multi-Robot Task Allocation - A Reoptimization Framework with Provable Performance
Brand: KIT Scientific Publishing
SKU: 50544870
Price: 36.61 EUR
Availability: InStock
Author: Esther Sophie Bischoff
ISBN: 9783731514497

Esther Sophie Bischoff

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 50544870

Nakladateľstvo KIT Scientific Publishing, november 2025

This work introduces reoptimization approaches with performance guarantees for heterogeneous, time-e... Celý popis

Libristo kód: 50544870

89 b

36.61 €

Skladom u dodávateľa Odosielame za 5-8 dní

Až 30 dní na vrátenie tovaru

Zákazníci tiež kúpili

Des Belligerants Et Des Prisonniers de Guerre Edouard Romberg

Brožovaná

21.54 €

De Nittis Fernando Mazzocca

Brožovaná

12.03 €

Implantologiq Erika Towar

Brožovaná

17.89 €

LIVE MAX & PALAST ORCHESTER RAABE

Audio CD

17.89 €

Manuale per i preclear L. Ron Hubbard

Pevná

27.71 €

معاوية بن أبي سفيان عباس محمود العقاد

Brožovaná

12.74 €

La partie et le tout Heisenberg

Brožovaná

17.59 €

This work introduces reoptimization approaches with performance guarantees for heterogeneous, time-extended MRTA problems with precedence and synchronization constraints. Reoptimization heuristics and a metaheuristic reoptimization framework are presented for ten relevant problem modifications. An extensive evaluation of the proposed reoptimization approaches clearly indicates their superiority compared to optimization approaches for application in interactive MRTA optimization systems.