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Text Mining mit R
Bedeutung in unstrukturierten Daten erschließen
Nemčina
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Im Zeitalter der Informationsflut sind Texte allgegenwärtig - von Tweets und Produktbewertungen bis hin zu wissenschaftlichen Publikationen und politischen Dokumenten. Text Mining with R ist ein umfassender, moderner und praxisorientierter Leitfaden für die Erkundung, Analyse und Modellierung unstrukturierter Textdaten mit der Programmiersprache R. Dieses Buch ist in klarer, narrativer Prosa geschrieben und entmystifiziert den Prozess der Extraktion von Bedeutung aus Text durch eine Mischung aus Theorie, Implementierung und praktischen Fallstudien.Aufbauend auf den Grundlagen von tidyverse führt dieses Buch die Leser in die Leistungsfähigkeit der Pakete tidytext, textrecipes, quanteda, text2vec und stm sowie in Techniken des überwachten Lernens mit tidymodels ein. Von einfacher Sentiment-Analyse bis hin zu Themenmodellierung, Worteinbettungen und dem Aufbau mehrsprachiger NLP-Pipelines führt das Buch sowohl Anfänger als auch fortgeschrittene Benutzer durch wesentliche Konzepte der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP).
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