Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Zistiť stav objednávky

Staňte sa súčasťou komunity milovníkov kníh z celého sveta a získajte hromadu výhod. Založiť účet zdarma

Doprava zadarmo s Packetou nad 59.99 €

Kuriér DPD 2.99 € Zberné miesto GLS 2.49 € SPS 3.99 € SPS Parcel Shop 2.99 € Packeta kurýr 3.99 € Slovenská pošta 3.99 € Zberné miesto DPD 2.99 € Kuriér GLS 3.99 € Packeta 2.99 €

Kontakt

Ako nakupovať

Pomoc

Môj účet

▸ Prázdny :-(

Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Tailoring Individual Algorithms for On-Line Problems

Name: Tailoring Individual Algorithms for On-Line Problems
Brand: Apprimus Verlag
SKU: 38549947
Price: 37.88 EUR
Availability: InStock
Author: Sebastian Schönitz
ISBN: 9783863598716

Sebastian Schönitz

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 38549947

Nakladateľstvo Apprimus Verlag, november 2019

In our time it is important to solve optimization problems which get the needed data only over time.... Celý popis

Libristo kód: 38549947

92 b

37.88 €

U vydavateľa na objednávku Odosielame za 17-27 dní

Až 30 dní na vrátenie tovaru

Zákazníci tiež kúpili

Nato nel 1973. Italia 1973-1990. I miei primi 18 anni

Pevná

20.40 €

Trabajar con mapas en educación secundaria Miguel Ángel Sandoya Hernández

Brožovaná

22.32 €

LEGO Monkey Palace LEGO

binding.

43.13 €

Ultima (2): První Katherine Applegateová

Brožovaná

12.62 €

Aportaciones históricas y jurídicas sobre el reinado de Fernando VII José Enrique Anguita Osuna

Brožovaná

23.23 €

The Wizard and the Red Pilgrim - Tome 1 Shida

Kniha

11.81 €

Sonetti Di Matteo Franco E Di Luigi Pulci (1759) Matteo Franco

Brožovaná

24.64 €

EVANGELIOS SINÓPTICOS Y HECHOS DE LOS APÓSTOLES RAFAEL AGUIRRE

Brožovaná

30.30 €

Un Asesinato Algo Embarazoso C Perez De Tudela

Brožovaná

13.12 €

Voyages Immobiles Cedric Laurent

Brožovaná

86.47 €

Lehrbuch der Schattenkonstruktion und Beleuchtungskunde Adolf Göller

Brožovaná

22.32 €

In our time it is important to solve optimization problems which get the needed data only over time. This thesis provides a framework to learn optimization algorithms just from a problem formulation without additional knowledge but with room to improve is more structure of the problem at hand is provided. Central points of this work are how structure can be defined and how to measure performance of learned algorithms.