Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Zistiť stav objednávky

Staňte sa súčasťou komunity milovníkov kníh z celého sveta a získajte hromadu výhod. Založiť účet zdarma

Doprava zadarmo s Packetou nad 59.99 €

Kuriér DPD 2.99 € Kuriér GLS 3.99 € Zberné miesto GLS 2.49 € SPS 3.99 € SPS Parcel Shop 2.99 € Packeta kurýr 3.99 € Slovenská pošta 3.99 € Zberné miesto DPD 2.99 € Packeta 2.99 €

Kontakt

Ako nakupovať

Pomoc

Môj účet

▸ Prázdny :-(

Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Sparse Modeling

Name: Sparse Modeling
Brand: Taylor & Francis Inc
SKU: 06723807
Price: 111.5 EUR
Availability: InStock
Author: Genady Grabarnik
ISBN: 9781439828694

Genady Grabarnik

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 06723807

Nakladateľstvo Taylor & Francis Inc, december 2014

Sparse modeling is an important issue in many applications of machine learning and statistics where... Celý popis

Libristo kód: 06723807

270 b

111.50 €

Skladom u dodávateľa Odosielame za 14-21 dní

Až 30 dní na vrátenie tovaru

Zákazníci tiež kúpili

Die Prinzipien und Grundstrukturen des Zwangsvollstreckungsrechts Jürgen Stamm

Pevná

190.96 €

Manual - Initiere Sigiliul Pentalfa de Foc (C) Anca Bogdan

Brožovaná

22.64 €

Pensamentos Compartilhados Verlu Castellano Jacob

Brožovaná

7.27 €

600 Mes Premiers Mots Montessori Jeu D'Apprentissage Français Grec Bebe: Collector cartes pour apprendre l'alphabet, animaux, nombres, formes couleurs James Nathan &. Katie Winslow

Brožovaná

12.32 €

Агата Кристи. Комплект из 4 книг (Убийство в проходном дворе. Каникулы в Лимстоке. Паутина. Гончая смерти) Агата Кристи

Brožovaná

27.69 €

Sparse modeling is an important issue in many applications of machine learning and statistics where the main objective is discovering predictive patterns in data to enhance understanding of underlying physical, biological, and other natural processes. This book surveys recent advances in statistics, machine learning, and signal processing related to sparse modeling. It provides a comprehensive introduction to recent developments in sparse modeling research, including the theoretical basis for sparse modeling, algorithmic approaches, and applications to computational biology, medicine, neuroscience, graphical model selection, and compressed sensing.