Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Zistiť stav objednávky

Staňte sa súčasťou komunity milovníkov kníh z celého sveta a získajte hromadu výhod. Založiť účet zdarma

Doprava zadarmo s Packetou nad 59.99 €

Kuriér DPD 2.99 € Zberné miesto GLS 2.49 € SPS 3.99 € SPS Parcel Shop 2.99 € Packeta kurýr 3.99 € Pošta 3.99 € Zberné miesto DPD 2.99 € Kuriér GLS 3.99 € Packeta 2.99 €

Kontakt

Ako nakupovať

Pomoc

Môj účet

▸ Prázdny :-(

Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Roadside Video Data Analysis

Name: Roadside Video Data Analysis
Brand: Springer Verlag, Singapore
SKU: 16018591
Price: 120.65 EUR
Availability: InStock
Author: Brijesh Verma
ISBN: 9789811045387

Brijesh Verma

Ligang Zhang

David Stockwell

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 16018591

Nakladateľstvo Springer Verlag, Singapore, máj 2017

This book highlights the methods and applications for roadside video data analysis, with a particula... Celý popis

Libristo kód: 16018591

292 b

120.65 €

Skladom u dodávateľa Odosielame za 10-13 dní

30 dní na vrátenie tovaru

Zákazníci tiež kúpili

Les Accidents Du Travail En Italie Comment s'Est Posee, Aux Environs de 1880, ROSSY-E

Brožovaná

12.11 €

Documents Relatifs A l'Unification de l'Heure Et A La Legislation Du Nouveau Mode de Mesurer SANS AUTEUR

Brožovaná

13.01 €

Antiquarius - Beschreibung unheiliger Heiligkeit der Papste Daniel Cramer

Brožovaná

12.61 €

Mamaveda collegium

Pevná

17.05 €

This book highlights the methods and applications for roadside video data analysis, with a particular focus on the use of deep learning to solve roadside video data segmentation and classification problems. It describes system architectures and methodologies that are specifically built upon learning concepts for roadside video data processing, and offers a detailed analysis of the segmentation, feature extraction and classification processes. Lastly, it demonstrates the applications of roadside video data analysis including scene labelling, roadside vegetation classification and vegetation biomass estimation in fire risk assessment.