Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Zistiť stav objednávky

Staňte sa súčasťou komunity milovníkov kníh z celého sveta a získajte hromadu výhod. Založiť účet zdarma

Doprava zadarmo s Packetou nad 59.99 €

Kuriér DPD 2.99 € Kuriér GLS 3.99 € Zberné miesto GLS 2.49 € SPS 3.99 € SPS Parcel Shop 2.99 € Packeta kurýr 3.99 € Slovenská pošta 3.99 € Zberné miesto DPD 2.99 € Packeta 2.99 €

Kontakt

Ako nakupovať

Pomoc

Môj účet

▸ Prázdny :-(

Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

q-RASAR

Name: q-RASAR
Brand: Springer, Berlin
SKU: 44568537
Price: 51.66 EUR
Availability: InStock
Author: Kunal Roy
ISBN: 9783031520563

A Path to Predictive Cheminformatics

Kunal Roy

Arkaprava Banerjee

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 44568537

Nakladateľstvo Springer, Berlin, apríl 2024

This brief offers an introduction to the fascinating new field of quantitative read-across structure... Celý popis

Libristo kód: 44568537

125 b

51.66 €

Skladom u dodávateľa Odosielame za 5-8 dní

Až 30 dní na vrátenie tovaru

Zákazníci tiež kúpili

Im Lande Jahwehs Und Jesus: Wanderungen Und Wanlungen Vom Hermon Bis Zur Wuste Juda Paul Rohrbach

Brožovaná

25.57 €

Casgliad O Weithiau Barddonol Y Diweddar Barchedig David Jones

Brožovaná

21.93 €

Schulcurriculares Fachwissen Von Mathematiklehramtsstudierenden Jennifer Lung

Brožovaná

62.58 €

Vocabulario del Ingenio Erotico En La Poesia Espanola de Los Siglos de Oro Javier Blasco

Pevná

69.56 €

JAN PIETERSZOON SWEELINCK: FANTASIA (MAITRES CLASSIQUES NO.71) (ORGAN) SWEELINCK Tlačovina

Noty

32.65 €

Staub fliegt höher als Glitzer Anni E. Lindner

Brožovaná

14.05 €

TAMBIEN FUIMOS SILENCIO LOPEZ GALAN

Brožovaná

16.17 €

This brief offers an introduction to the fascinating new field of quantitative read-across structure-activity relationships (q-RASAR) as a cheminformatics modeling approach in the background of quantitative structure-activity relationships (QSAR) and read-across (RA) as data gap-filling methods. It discusses the genesis and model development of q-RASAR models demonstrating practical examples. It also showcases successful case studies on the application of q-RASAR modeling in medicinal chemistry, predictive toxicology, and materials sciences. The book also includes the tools used for q-RASAR model development for new users. It is a valuable resource for researchers and students interested in grasping the development algorithm of q-RASAR models and their application within specific research domains.