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In dieser Dissertation wird die Anwendbarkeit der §polarisationsbasierten Bildaufnahme (Polarisation §Imaging) zur Automatisierung komplexer industrieller §Sichtprüfaufgaben untersucht. Ausgehend von den §klassischen Reflektionsmodellen der Computer Vision §konzentriert sich die Modellierung der Polarisati-§onsparameter auf diffuse Volumenstreuer. Der §Messaufbau wird für die industrielle Anwendung §konzipiert. Insbesondere können die bereits be-§kannten Verschiebungen der Intensitätsrohbilder §durch einen neuen Ansatz, basierend auf einer §Erweiterung des optischen Flusses, wirkungsvoll §kompensiert werden. Darüber hinaus ist für die §Bildqualität vor allem das Rauschverhalten des §Intensitätssensors entscheidend. Aus der §mathematischen Statistik folgt die untere Grenze der §maximal erreichbaren Messgenauigkeit (Cramer Rao §Bound) für die Polarisationsparameter. §Das Verfahren wurde hinsichtlich §Bildaufnahmegeschwindigkeit und Stabilität optimiert §und in einer Versuchstation in der Serienfertigung §getestet. Die Serientauglichkeit des Verfahrens und §die Sensitivität der Bildaufnahme für defekte §Bauteile sind wesentlich besser als die der bisher §eingesetzten Verfahren.