Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Zistiť stav objednávky

Staňte sa súčasťou komunity milovníkov kníh z celého sveta a získajte hromadu výhod. Založiť účet zdarma

Doprava zadarmo s Packetou nad 59.99 €

Kuriér DPD 2.99 € Zberné miesto GLS 2.99 € SPS 3.99 € Kuriér GLS 3.49 € SPS Parcel Shop 2.99 € Packeta kurýr 3.99 € Pošta 3.99 € Zberné miesto DPD 2.99 € Zberné miesto DPD 0.00 € Packeta 2.99 €

Kontakt

Ako nakupovať

Pomoc

Môj účet

▸ Prázdny :-(

Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Nature Inspired Computing for Data Science

Name: Nature Inspired Computing for Data Science
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 24865034
Price: 103.1 EUR
Availability: InStock
Author: Minakhi Rout
ISBN: 9783030338190

Minakhi Rout

Jitendra Kumar Rout

Himansu Das

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 24865034

Nakladateľstvo Springer Nature Switzerland AG, január 2020

This book discusses the current research and concepts in data science and how these can be addressed... Celý popis

Libristo kód: 24865034

249 b

103.10 €

Skladom u dodávateľa Odosielame za 10-13 dní

30 dní na vrátenie tovaru

Zákazníci tiež kúpili

Los Milagros del Arcangel Gabriel Doreen Virtue

Brožovaná

35.54 €

LEGO® City 60486 Elektrické superauto

Hračka

9.31 €

LOS ARCANOS MAYORES DEL TAROT ANONIMO

Brožovaná

49.52 €

WELTEN TERMINALE FICHIER ELEVE 2005 Gabriele Clerc

Brožovaná

12.45 €

Ciudad Abierta de Amereida. Arquitectura desde la Hospitalidad Caraves Silva Patricio

Brožovaná

61.57 €

Ääneni Yli Vesien Okra Playground

Audio CD

19.94 €

Les Nebuleuses. Nouvelle Edition GUFFROY-M

Brožovaná

13.06 €

Synth se Et Optimisation D In2s3 Par vaporation Thermique Sous Vide Abdelmajid Timoumi

Brožovaná

52.66 €

ITA-CARLO GOLDONI Giulio B. 1880 Caprin

Pevná

40.00 €

This book discusses the current research and concepts in data science and how these can be addressed using different nature-inspired optimization techniques. Focusing on various data science problems, including classification, clustering, forecasting, and deep learning, it explores how researchers are using nature-inspired optimization techniques to find solutions to these problems in domains such as disease analysis and health care, object recognition, vehicular ad-hoc networking, high-dimensional data analysis, gene expression analysis, microgrids, and deep learning. As such it provides insights and inspiration for researchers to wanting to employ nature-inspired optimization techniques in their own endeavors.