Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Zistiť stav objednávky

Staňte sa súčasťou komunity milovníkov kníh z celého sveta a získajte hromadu výhod. Založiť účet zdarma

Doprava zadarmo s Packetou nad 59.99 €

Kuriér DPD 2.99 € Zberné miesto GLS 2.49 € SPS 3.99 € SPS Parcel Shop 2.99 € Packeta kurýr 3.99 € Slovenská pošta 3.99 € Zberné miesto DPD 2.99 € Kuriér GLS 3.99 € Packeta 2.99 €

Kontakt

Ako nakupovať

Pomoc

Môj účet

▸ Prázdny :-(

Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Mining Data for Financial Applications

Name: Mining Data for Financial Applications
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 33563847
Price: 56.74 EUR
Availability: InStock
Author: Ilaria Bordino
ISBN: 9783030669805

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 33563847

Nakladateľstvo Springer Nature Switzerland AG, január 2021

This book constitutes revised selected papers from the 5th Workshop on Mining Data for Financial App... Celý popis

Libristo kód: 33563847

137 b

56.74 €

Skladom u dodávateľa Odosielame za 5-8 dní

Až 30 dní na vrátenie tovaru

Zákazníci tiež kúpili

La ciudadela interior / The inner city Pierre Hadot

Brožovaná

30.64 €

Handlungsorientierung am Beispiel einer Zukunftswerkstatt an der Offenen Schule Waldau Magnus Koch

Brožovaná

42.78 €

La prigione degli Asini Rossi: Il valore dell'onest? Pio Favia

Brožovaná

10.92 €

Goldwave 2013 tome 2 Roeck

Brožovaná

27.61 €

Лоскутные коврики для малышей. Кроим и шьем, развлекаемся и развиваемся! Кристин Ройленс

Brožovaná

11.42 €

Indagine di radiologia forense in odontoiatria Pratik Parkarwar

Brožovaná

71.10 €

Ich bin stark wie ein Löwe Yuna

Brožovaná

10.61 €

Der Geheimagent Joseph Conrad

Brožovaná

10.61 €

Luthor's Deep-Sea Danger Teo Duarte

Brožovaná

7.68 €

История государства российского Eric Ries

MP3

19.82 €

This book constitutes revised selected papers from the 5th Workshop on Mining Data for Financial Applications, MIDAS 2020, held in conjunction with ECML PKDD 2020, in Ghent, Belgium, in September 2020.*The 8 full and 3 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 15 submissions. They deal with challenges, potentialities, and applications of leveraging data-mining tasks regarding problems in the financial domain.*The workshop was held virtually due to the COVID-19 pandemic."Information Extraction from the GDELT Database to Analyse EU Sovereign Bond Markets" and "Exploring the Predictive Power of News and Neural Machine Learning Models for Economic Forecasting" are available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.