Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Zistiť stav objednávky

Staňte sa súčasťou komunity milovníkov kníh z celého sveta a získajte hromadu výhod. Založiť účet zdarma

Doprava zadarmo s Packetou nad 59.99 €

Kuriér DPD 2.99 € Kuriér GLS 3.99 € Zberné miesto GLS 2.49 € SPS 3.99 € SPS Parcel Shop 2.99 € Packeta kurýr 3.99 € Slovenská pošta 3.99 € Zberné miesto DPD 2.99 € Packeta 2.99 €

Kontakt

Ako nakupovať

Pomoc

Môj účet

▸ Prázdny :-(

Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Machine Learning for Astrophysics

Name: Machine Learning for Astrophysics
Brand: Springer, Berlin
SKU: 46677759
Price: 163.22 EUR
Availability: InStock
Author: Filomena Bufano
ISBN: 9783031341694

Proceedings of the ML4Astro International Conference 30 May - 1 Jun 2022

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 46677759

Nakladateľstvo Springer, Berlin, november 2023

This book reviews the state of the art in the exploitation of machine learning techniques for the as... Celý popis

Libristo kód: 46677759

398 b

163.22 €

Skladom u dodávateľa Odosielame za 5-8 dní

Až 30 dní na vrátenie tovaru

Zákazníci tiež kúpili

Vergutung, Nachtrage und Abrechnung nach Anspruchen Christian Zanner

Brožovaná

60.85 €

Las pláticas del P. Jerónimo Nadal : la globalización ignaciana Miguel Lop

Brožovaná

32.28 €

Catalogue d'Estampes Anciennes Et Modernes Sans Auteur

Brožovaná

15.53 €

Reisen in Siam Im Jahre 1863. Die Volker Des Ostlichen Asien. Adolf Bastian

Brožovaná

28.08 €

Koně Dorota Kozińska

Pevná

9.11 €

Heimatbuch Furth an der Triesting Josef Gober

Pevná

33.88 €

Le Détail Arasse

Brožovaná

16.33 €

This book reviews the state of the art in the exploitation of machine learning techniques for the astrophysics community and gives the reader a complete overview of the field. The contributed chapters allow the reader to easily digest the material through balanced theoretical and numerical methods and tools with applications in different fields of theoretical and observational astronomy. The book helps the reader to really understand and quantify both the opportunities and limitations of using machine learning in several fields of astrophysics.