Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Zistiť stav objednávky

Staňte sa súčasťou komunity milovníkov kníh z celého sveta a získajte hromadu výhod. Založiť účet zdarma

Doprava zadarmo s Packetou nad 59.99 €

Kuriér DPD 2.99 € Kuriér GLS 3.99 € Zberné miesto GLS 2.49 € SPS 3.99 € SPS Parcel Shop 2.99 € Packeta kurýr 3.99 € Slovenská pošta 3.99 € Zberné miesto DPD 2.99 € Packeta 2.99 €

Kontakt

Ako nakupovať

Pomoc

Môj účet

▸ Prázdny :-(

Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Learning Analytics in Open and Distributed Learning

Name: Learning Analytics in Open and Distributed Learning
Brand: Springer Verlag, Singapore
SKU: 38695076
Price: 56.59 EUR
Availability: InStock
Author: Paul Prinsloo
ISBN: 9789811907852

Potential and Challenges

Paul Prinsloo

Sharon Slade

Mohammad Khalil

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 38695076

Nakladateľstvo Springer Verlag, Singapore, máj 2022

This book explores and further expands on the rich history of theoretical and empirical research in... Celý popis

Libristo kód: 38695076

137 b

56.59 €

Skladom u dodávateľa Odosielame za 5-8 dní

Až 30 dní na vrátenie tovaru

Zákazníci tiež kúpili

Auxiliar de Servicios de la Comunidad de Madrid (acceso libre). Temario volumen 1 DE PABLO RODRIGUEZ

Brožovaná

40.14 €

Francia Enrico Grosso

Brožovaná

12.50 €

Politica Nuova Nicola Santamaria

Brožovaná

20.07 €

La ruota: Racconti di uno strano destino Piero Gurgo Salice

Brožovaná

8.06 €

Wachenburg in Weinheim (Puzzle) Ilona Andersen

Hra

34.29 €

El cristianismo y las religiones : del desencuentro al diálogo Jacques Dupuis

Brožovaná

35.70 €

This book explores and further expands on the rich history of theoretical and empirical research in open and distributed learning, and addresses the impact of the "data revolution" and the emergence of learning analytics on this increasingly diverse form of educational delivery. Following an introductory chapter that maps the book's conceptual rationale, the book discusses the potential, challenges and practices of learning analytics in various open and distributed contexts. A concluding chapter briefly summarises the chapters before providing a tentative future research agenda for learning analytics in open and distributed environments.