Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Zistiť stav objednávky

Staňte sa súčasťou komunity milovníkov kníh z celého sveta a získajte hromadu výhod. Založiť účet zdarma

Doprava zadarmo s Packetou nad 59.99 €

Kuriér DPD 2.99 € SPS 3.99 € SPS Parcel Shop 2.99 € Packeta kurýr 3.99 € Pošta 3.99 € Zberné miesto DPD 2.99 € Kuriér GLS 3.99 € Zberné miesto GLS 2.49 € Packeta 2.99 €

Kontakt

Ako nakupovať

Pomoc

Môj účet

▸ Prázdny :-(

Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Labeling Anonymous Datasets

Name: Labeling Anonymous Datasets
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 06856508
Price: 43.85 EUR
Availability: InStock
Author: Emdad Ahmed
ISBN: 9783659260568

Post Processing Wrapper Generated Tables for labeling Anonymous Datasets

Emdad Ahmed

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 06856508

Nakladateľstvo LAP Lambert Academic Publishing, november 2011

A large number of wrappers generate tables without column names for human consumption because the me... Celý popis

Libristo kód: 06856508

106 b

43.85 €

Skladom u dodávateľa Odosielame za 5-8 dní

30 dní na vrátenie tovaru

Zákazníci tiež kúpili

Implementierung eines QM-Systems Eva-Maria Gumpenberger

Brožovaná

60.05 €

Ski 65+ skiing for elderly Daniel Holnsteiner

Brožovaná

50.02 €

Sonuncu Sonbahar Pinar Kür

Brožovaná

15.18 €

Verirrung und Vergänglichkeit des Individuums Peter Gottwald

Brožovaná

17.92 €

FISIOLOGIA ENDOCRINA JACOME

Kniha

51.64 €

Sarudza van Ruiten

Brožovaná

13.56 €

Caravaggio LONGHI

Brožovaná

26.63 €

Geschichtsforschung und Geschichtsphilosophie Ernst Bernheim

Brožovaná

18.83 €

Fumigados Percy Betanzos Ocampo

Brožovaná

43.85 €

Kundenindividuelle Massenproduktion Sascha Grötzner

Brožovaná

69.06 €

Biomecanique 3D de la Colonne Cervicale Walid Salem

Brožovaná

46.38 €

A large number of wrappers generate tables without column names for human consumption because the meaning of the columns are apparent from the context and easy for humans to understand, but in emerging applications, labels are needed for autonomous assignment and schema mapping where machine tries to understand the tables. Autonomous label assignment is critical in volume data processing where ad hoc mediation, extraction and querying is involved. We propose an algorithm Lads for Labeling Anonymous Datasets, which can holistically label/annotate tabularWeb document. The algorithm has been tested on anonymous datasets from a number of sites, yielding very promising results.