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Dieses Buch bietet einen konzentrierten Überblick über künstliche Intelligenz (KI) in der konservierenden Zahnheilkunde und Endodontie und betont ihre wachsende Rolle in der Diagnose, Behandlungsplanung und prognostischen Beurteilung. Es erörtert die Entwicklung von KI, maschinellem Lernen und Deep-Learning-Modellen, einschließlich künstlicher und faltiger neuronaler Netze, sowie deren Anwendungen in der dentalen Bildgebung. Klinische Anwendungen wie die Karieserkennung, die Identifizierung von Zahnpräparationsrändern, die Erkennung vertikaler Wurzelfrakturen und die Vorhersage von Restaurationsergebnissen werden hervorgehoben. In der Endodontie werden die KI-gestützte Analyse der Morphologie von Wurzelkanälen, die Bestimmung der Arbeitslänge, die Erkennung periapikaler Läsionen und die Vorhersage des Behandlungsergebnisses behandelt. Das Buch positioniert KI als Ergänzung zum klinischen Fachwissen und unterstützt Präzision und patientenzentrierte Behandlung.
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