Iskusstvennye nejronnye seti v zadache diagnostiki jepilepsii

Cel'ju dannoj raboty yavlyaetsya razrabotka jeffektivnyh nejrosetevyh algoritmov analiza signalov jelektrojencefalogramm dlya avtomaticheskogo obnaruzheniya jepilepticheskoj aktivnosti nejronov golovnogo mozga. V hode issledovanij razrabotan nejrosetevoj algoritm obnaruzheniya jepilepticheskoj aktivnosti v signalah jelektrojencefalogramm po znacheniju tochechnoj ocenki pokazatelya nepredskazuemosti signala. Provedeny vychislitel'nye jexperimenty i sravnitel'nyj analiz jeffektivnosti razlichnyh prognozirujushhih nejronnyh setej v zadache diagnostiki jepilepsii. Razrabotana struktura nejrosetevogo modulya, pozvolyajushhaya uskorit' rascheta ocenki pokazatelya nepredskazuemosti signala. Razrabotan algoritm adaptivnoj segmentacii signalov jelektrojencefalogramm na osnove iskusstvennoj nejronnoj seti. Razrabotana struktura diagnosticheskoj sistemy na osnove teorii haosa i teorii nejronnyh setej dlya obnaruzheniya jepilepticheskoj aktivnosti. Provedeno jexperimental'noe issledovanie razrabotannoj sistemy, kotorye podtverzhdajut jeffektivnost' predlozhennyh algoritmov analiza jelektrojencefalogramm. Poluchennye rezul'taty mogut byt' ispol'zovany dlya sozdaniya diagnosticheskoj sistemy s cel'ju povysheniya kachestva diagnostiki jepilepsii.