Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Zistiť stav objednávky

Staňte sa súčasťou komunity milovníkov kníh z celého sveta a získajte hromadu výhod. Založiť účet zdarma

Doprava zadarmo s Packetou nad 59.99 €

Kuriér DPD 2.99 € Zberné miesto GLS 2.99 € SPS 3.99 € Kuriér GLS 3.49 € SPS Parcel Shop 2.99 € Packeta kurýr 3.99 € Pošta 3.99 € Zberné miesto DPD 2.99 € Zberné miesto DPD 0.00 € Packeta 2.99 €

Kontakt

Ako nakupovať

Pomoc

Môj účet

▸ Prázdny :-(

Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Knihy v angličtine > Matematika a veda > Matematika > Diferenciálny a integrálny počet a matematická analýza > Numerická analýza > Geometric Data Analysis - An Empirical Approach to Dimensionality Reduction and the Study of Patterns

Geometric Data Analysis - An Empirical Approach to Dimensionality Reduction and the Study of Patterns

Name: Geometric Data Analysis - An Empirical Approach to Dimensionality Reduction and the Study of Patterns
Brand: John Wiley & Sons Inc
SKU: 04888879
Price: 140.06 EUR
Availability: InStock
Author: Michael Kirby
ISBN: 9780471239291

Michael Kirby

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 04888879

Nakladateľstvo John Wiley & Sons Inc, január 2001

This book addresses the most efficient methods of pattern analysis using wavelet decomposition. Read... Celý popis

Libristo kód: 04888879

338 b

140.06 €

Skladom u dodávateľa Odosielame za 9-15 dní

30 dní na vrátenie tovaru

Zákazníci tiež kúpili

Hamatologische Schaden durch chemische Umweltnoxen Karl Hecht

Pevná

119.30 €

Gib niemals auf! Donald J. Trump

Brožovaná

12.75 €

Peregrinations En Orient, Ou Voyage Pittoresque, Historique Et Politique En Egypte. T. 2 (Ed.1840) Eusebe Francois De Salles

Brožovaná

29.77 €

Godzina w niebie Sehnal Miroslav

Pevná

8.19 €

Así eran los romanos Malam

Brožovaná

12.45 €

This book addresses the most efficient methods of pattern analysis using wavelet decomposition. Readers will learn to analyze data in order to emphasize the differences between closely related patterns and then categorize them in a way that is useful to system users.