Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Zistiť stav objednávky

Staňte sa súčasťou komunity milovníkov kníh z celého sveta a získajte hromadu výhod. Založiť účet zdarma

Doprava zadarmo s Packetou nad 59.99 €

Kuriér DPD 2.99 € Zberné miesto GLS 2.49 € SPS 3.99 € SPS Parcel Shop 2.99 € Packeta kurýr 3.99 € Slovenská pošta 3.99 € Zberné miesto DPD 2.99 € Kuriér GLS 3.99 € Packeta 2.99 €

Kontakt

Ako nakupovať

Pomoc

Môj účet

▸ Prázdny :-(

Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Explainable Machine Learning in Medicine

Name: Explainable Machine Learning in Medicine
Brand: Springer, Berlin
SKU: 44049991
Price: 82.33 EUR
Availability: InStock
Author: Karol Przystalski
ISBN: 9783031448768

Karol Przystalski

Rohit M. Thanki

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 44049991

Nakladateľstvo Springer, Berlin, február 2024

This book covers a variety of advanced communications technologies that can be used to analyze medic... Celý popis

Libristo kód: 44049991

199 b

82.33 €

Skladom u dodávateľa Odosielame za 10-13 dní

Až 30 dní na vrátenie tovaru

Zákazníci tiež kúpili

Angielski. Słowo do słowa. Dla zaawansowanych C1-C2 Katarzyna Kujawa

Brožovaná

10.60 €

La Maison de Claudine Colette

Brožovaná

5.65 €

Den Danske Skueplads, I Dens Historie: Fra De F?rste Spor Af Danske Skuespil Indtil Vor Tid Thomas Overskou

Brožovaná

29.19 €

Beschreibung der hochfurstlicherzbischoeflichen Haupt- und Residenzstadt Salzburg und ihrer Gegenden Lorenz Hübner

Brožovaná

35.65 €

Geografía: Diccionario etimológico crítico del Castellano Javier Goitia Blanco

Brožovaná

9.39 €

Paddington besegít - Hangoskönyv Michael Bond

binding.

12.82 €

Disney Best of Les Grands classiques (Coloriages mystères) neuvedený autor

Brožovaná

21.51 €

This book covers a variety of advanced communications technologies that can be used to analyze medical data and can be used to diagnose diseases in clinic centers. The book is a primer of methods for medicine, providing an overview of explainable artificial intelligence (AI) techniques that can be applied in different medical challenges. The authors discuss how to select and apply the proper technology depending on the provided data and the analysis desired. Because a variety of data can be used in the medical field, the book explains how to deal with challenges connected with each type. A number of scenarios are introduced that can happen in real-time environments, with each pared with a type of machine learning that can be used to solve it.