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O presente trabalho discorre sobre implementaçőes utilizando-se de técnicas de aprendizagem de máquina para melhorar taxas de conversăo em comércios eletrônicos. Em específico, um conjunto de técnicas envolvendo fatoraçăo de matrizes, otimizaçőes de funçăo custo e redes de probabilidades săo utilizadas para se entender melhor o que um dado usuário busca quando navega em um dado site, visando assim sua satisfaçăo e uma boa interaçăo com o serviço.