LIBRISTO
LIBROAMANTO
povinné
Staňte sa súčasťou komunity milovníkov kníh z celého sveta a získajte hromadu výhod. Založiť účet zdarma
0
Doprava zadarmo s Packetou nad 59.99 €
Kuriér DPD 2.99 Kuriér GLS 3.99 Zberné miesto GLS 2.49 SPS 3.99 SPS Parcel Shop 2.99 Packeta kurýr 3.99 Slovenská pošta 3.99 Zberné miesto DPD 2.99 Packeta 2.99

Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Deep Learning Techniques and Optimization Strategies in Big Data Analytics

Jazyk AngličtinaAngličtina
Kniha Pevná
Kniha Deep Learning Techniques and Optimization Strategies in Big Data Analytics Pinar Karagoz
Libristo kód: 24630792
Nakladateľstvo IGI Global, november 2019
Many approaches have sprouted from artificial intelligence (AI) and produced major breakthroughs in... Celý popis
? points 686 b
282.61
Skladom u dodávateľa Odosielame za 10-18 dní

Až 30 dní na vrátenie tovaru

Many approaches have sprouted from artificial intelligence (AI) and produced major breakthroughs in the computer science and engineering industries. Deep learning is a method that is transforming the world of data and analytics. Optimization of this new ap

Herečka & Polyglotka
EWA KASP pre
Prehrať video
Ewa Kasp
Libristo má najväčší výber cudzojazyčnej literatúry. Preto si knihy kupujem tu.

Informácie o knihe

Celý názov Deep Learning Techniques and Optimization Strategies in Big Data Analytics
Jazyk Angličtina
Väzba Kniha - Pevná
Dátum vydania 2019
Počet strán 380
EAN 9781799811923
ISBN 1799811921
Libristo kód 24630792
Nakladateľstvo IGI Global
Váha 1194
Rozmery 289 x 225 x 32
Darujte túto knihu ešte dnes
Je to jednoduché
1 Pridajte knihu do košíka a vyberte možnosť doručiť ako darček 2 Obratom Vám zašleme poukaz 3 Knihu zašleme na adresu obdarovaného

Prihlásenie

Prihláste sa k svojmu účtu. Ešte nemáte Libristo účet? Vytvorte si ho teraz!

 
povinné
povinné

Nemáte účet? Získajte výhody Libristo účtu!

Vďaka Libristo účtu budete mať všetko pod kontrolou.

Vytvoriť Libristo účet
Knižný radca Libroamiko
Ahoj, som Libroamiko, môžem pomôcť?