Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Zistiť stav objednávky

Staňte sa súčasťou komunity milovníkov kníh z celého sveta a získajte hromadu výhod. Založiť účet zdarma

Doprava zadarmo s Packetou nad 59.99 €

Kuriér DPD 2.99 € Zberné miesto GLS 2.99 € SPS 3.99 € Kuriér GLS 3.49 € SPS Parcel Shop 2.99 € Packeta kurýr 3.99 € Pošta 3.99 € Zberné miesto DPD 2.99 € Zberné miesto DPD 0.00 € Packeta 2.99 €

Kontakt

Ako nakupovať

Pomoc

Môj účet

▸ Prázdny :-(

Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Computational Matter

Martyn Amos

Steen Rasmussen

Susan Stepney

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 16771810

Nakladateľstvo Springer International Publishing AG, august 2018

This book is concerned with computation in materio, harnessing the physical properties of materials... Celý popis

Libristo kód: 16771810

249 b

103.10 €

Skladom u dodávateľa Odosielame za 10-13 dní

30 dní na vrátenie tovaru

Zákazníci tiež kúpili

Le Miroir Magique de M.C. Escher Taschen

Pevná

14.88 €

En la casa de los sueños CARMEN MARIA MACHADO

Brožovaná

21.66 €

Rue des Rigoles Gérard Mordillat

Kniha

26.42 €

Einbindung von Internetwerbeformen in ein Konzept der integrierten Kommunikation Andreas Baumann

Brožovaná

60.66 €

Život mezi smrtí a novým narozením v poměru ke kosmickým skutečnostem Rudolf Steiner

Pevná

7.79 €

El pensamiento burocrático Alejandro Nieto

Brožovaná

73.12 €

Islam Düsüncesi Üzerine Ekrem Demirli

Brožovaná

20.15 €

Modellierung Und Simulation Von Protein-Interaktionen Am Beispiel Von Wirts-Pathogen-Interaktionen Meik Kunz

Brožovaná

65.62 €

This book is concerned with computation in materio, harnessing the physical properties of materials in order to execute algorithms. It offers an overview of the field, covering four main areas of interest: theory, practice, applications and implications. Each chapter synthesizes current understanding by deliberately bringing together researchers across a collection of related research projects. The book is useful for graduate students, researchers in the field, and the general scientific reader who is interested in inherently interdisciplinary research at the intersections of computer science, biology, chemistry, physics, engineering and mathematics.