Caching mit Memcached bei der Open-Source-Suche

Dieses Buch beschreibt, wie sich die Ausführungszeit durch den Einsatz von Memcached - einer Key-Value-Caching-Lösung - verbessern lässt. Unter Open-Source-Suche versteht man einfach das Suchen mit Open-Source-Technologien wie Apache Solr, Apache Lucene, MySQL, Memcached oder anderen Open-Source-Technologien. Memcached ist eine Open-Source-, hochleistungsfähige, multithreaded, verteilte Key-Value-Objekt-Caching-Lösung, die zum Zwischenspeichern von Objekten und Abfragen verwendet wird, was zu einer Beschleunigung der dynamischen Webanwendung führt, indem die Datenbanklasten verringert werden. Das Caching mit Memcached bei der Open-Source-Suche führt zu schnellerem Laden von Webseiten, erhöht den Durchsatz und verbessert die Antwortzeiten. Memcached sorgt für eine Leistungssteigerung bei Anwendungen, da es Daten und Objekte im Speicher zwischenspeichert, um die Häufigkeit zu reduzieren, mit der eine externe Datenquelle von der Festplatte gelesen werden muss. Die Ergebnisse nach der Implementierung, dem Testen und dem Einsatz von Memcached haben gezeigt, dass das Caching mit Memcached die Belastung der Datenbanken verringert und die Antwortzeiten im Vergleich zu den Datenbank-Antwortzeiten um mehr als 50 % verbessert hat.