Autonomie contre algorithme

Ce livre examine comment les étudiants de premier cycle interprètent les frontières éthiques entourant l'utilisation de l'IA générative dans l'enseignement supérieur. Utilisant une conception de réplication à méthodes mixtes, l'étude interroge 200 étudiants de plusieurs disciplines dans trois universités nigérianes afin de mesurer l'adhésion à cinq dimensions de l'éthique de l'IA : bienfaisance, non-malfaisance, justice, autonomie et explicabilité. Les résultats montrent que l'autonomie est la priorité la plus forte, tandis que l'explicabilité occupe le rang le plus bas, suggérant que les étudiants se soucient davantage de préserver l'indépendance de la prise de décision que de comprendre comment les systèmes d'IA produisent des résultats. Les analyses de régression indiquent que la maîtrise technologique prédit une adhésion plus forte à la bienfaisance et à l'autonomie, tandis que le genre prédit la non-malfaisance et la justice. Les conclusions qualitatives mettent en évidence des préoccupations concrètes concernant la désinformation, l'érosion de la créativité et des compétences, la vie privée, les biais, le remplacement des emplois et l'accès inégal façonné par les coûts d'infrastructure et de données, parallèlement à l'idée que la responsabilité incombe principalement aux utilisateurs.