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L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale che si concentra sullo sviluppo di modelli e algoritmi che consentono ai computer di imparare dai dati senza essere esplicitamente programmati per ogni compito. In parole povere, l'apprendimento automatico insegna ai sistemi a pensare e capire come gli esseri umani, imparando dai dati.L'apprendimento automatico si divide principalmente in tre tipi: Apprendimento supervisionato, Apprendimento non supervisionato e Apprendimento per rinforzo, oltre a due tipi aggiuntivi, Apprendimento semi-supervisionato e Apprendimento auto-supervisionato.