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Nakladateľstvo Springer Verlag, jún 2004

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Negli ultimi dieci anni c'č stata un'ampia fase dell'innovazione tecnologica che ha portato alla diffusione di grandi quantitŕ di dati in diversi campi applicativi. Le aziende in primo luogo hanno a disposizione moltissimi elementi informativi riguardanti i loro clienti, ma anche nella medicina, nella genetica, nella biologia, e in molti altri ambienti applicativi sono ora a disposizioni grandi masse di dati. Tale realtŕ porta con sé la necessitŕ di sviluppare e conoscere nuovi strumenti di analisi statistica. In questo contesto molti strumenti e metodi di analisi hanno origini diverse, in particolare dalla statistica e dal machine learning, ma condividono molti aspetti. Questo libro descrive i concetti piů importanti di queste aree in un'impostazione unificata. Seppure l'approccio sia statistico, l'enfasi č sui concetti piuttosto che sulla formulazione matematica. Vengono presentati molti esempi corredati da un'ampia varietŕ di illustrazioni grafiche. Il libro dovrebbe quindi costituire un utile strumento per gli statistici e per chiunque altro č interessato al data mining sia nel mondo aziendale che in quello scientifico.