Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Zistiť stav objednávky

Staňte sa súčasťou komunity milovníkov kníh z celého sveta a získajte hromadu výhod. Založiť účet zdarma

Doprava zadarmo s Packetou nad 59.99 €

Kuriér DPD 2.99 € Zberné miesto GLS 2.99 € SPS 3.99 € Kuriér GLS 3.49 € SPS Parcel Shop 2.99 € Packeta kurýr 3.99 € Pošta 3.99 € Zberné miesto DPD 2.99 € Zberné miesto DPD 0.00 € Packeta 2.99 €

Kontakt

Ako nakupovať

Pomoc

Môj účet

▸ Prázdny :-(

Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Algorithms in Machine Learning Paradigms

Name: Algorithms in Machine Learning Paradigms
Brand: Springer Verlag, Singapore
SKU: 24710438
Price: 185.15 EUR
Availability: InStock
Author: Jyotsna Kumar Mandal
ISBN: 9789811510403

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 24710438

Nakladateľstvo Springer Verlag, Singapore, január 2020

This book presents studies involving algorithms in the machine learning paradigms. It discusses a va... Celý popis

Libristo kód: 24710438

448 b

185.15 €

Skladom u dodávateľa Odosielame za 10-13 dní

30 dní na vrátenie tovaru

Zákazníci tiež kúpili

Startpoint / Cena pro začínající umělce 2011 Marcel Fišer

List

10.41 €

Bibliomappe Du Premier Age Geographie de la Jeunesse Precede d'Un Expose Analytique Bailleul-J-C

Brožovaná

20.23 €

NIGHT BUSINES BENJAMIN MARRA

Pevná

21.74 €

Eglenceli Moda Kolektif

Brožovaná

7.27 €

TRES MESES TOMAS TRIGO OUBIÑA

Brožovaná

18.91 €

Catalogue de Livres Sur l'Alsace Et Les Pays Limitrophes

Brožovaná

15.67 €

Esistenze. Appunti di metafisica giuridica Mario Jori

Brožovaná

13.95 €

Die Tarifautonomie in der Bundesrepublik Deutschland. Gerhard Müller

Brožovaná

75.27 €

This book presents studies involving algorithms in the machine learning paradigms. It discusses a variety of learning problems with diverse applications, including prediction, concept learning, explanation-based learning, case-based (exemplar-based) learning, statistical rule-based learning, feature extraction-based learning, optimization-based learning, quantum-inspired learning, multi-criteria-based learning and hybrid intelligence-based learning.