Algorithmische Analyse der Anfälligkeit in objektorientierter Software

Die Ermittlung der Anfälligkeit von Software ist notwendig, um fehler- und änderungsanfällige Klassen in frühen Entwicklungsstadien zu identifizieren, damit diesen Klassen besondere Aufmerksamkeit geschenkt werden kann und die Qualität und Zuverlässigkeit der Software verbessert werden kann. Für die korrigierende und adaptive Wartung müssen wir während der Softwareentwicklung Änderungen vornehmen. Es ist wichtig, die Häufigkeit von Änderungen in einzelnen Klassen zu analysieren und auch damit zusammenhängende Änderungen in mehreren Klassen zu identifizieren und aufzuzeigen. Die frühzeitige Erkennung fehler- und änderungsanfälliger Klassen ermöglicht es Entwicklern und Experten, ihre wertvolle Zeit und Ressourcen auf diese Bereiche der Software zu konzentrieren. Die Vorhersage von änderungs- und fehleranfälligen Klassen einer Software ist ein aktives Forschungsthema im Bereich der Softwareentwicklung; die meisten Forscher beschäftigen sich mit diesem Thema. Eine solche Vorhersage kann verwendet werden, um Änderungen an verschiedenen Klassen eines Systems von einer Softwareversion zur nächsten vorherzusagen. Die frühzeitige Identifizierung der änderungs- und fehleranfälligen Klassen kann dabei helfen, die Aufmerksamkeit auf diese Klassen zu lenken.