Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Zistiť stav objednávky

Staňte sa súčasťou komunity milovníkov kníh z celého sveta a získajte hromadu výhod. Založiť účet zdarma

Doprava zadarmo s Packetou nad 59.99 €

Kuriér DPD 2.99 € Zberné miesto GLS 2.99 € SPS 3.99 € Kuriér GLS 3.49 € SPS Parcel Shop 2.99 € Packeta kurýr 3.99 € Pošta 3.99 € Zberné miesto DPD 2.99 € Zberné miesto DPD 0.00 € Packeta 2.99 €

Kontakt

Ako nakupovať

Pomoc

Môj účet

▸ Prázdny :-(

Doprava zdarma pre objednávky nad 59,99 € s Packetou a SPS Boxmi.

Advanced Analytics and Learning on Temporal Data

Name: Advanced Analytics and Learning on Temporal Data
Brand: Springer, Berlin
SKU: 50043551
Price: 51.75 EUR
Availability: InStock
Author: Vincent Lemaire
ISBN: 9783032155344

10th ECML PKDD Workshop, AALTD 2025, Porto, Portugal, September 19, 2025, Revised Selected Papers

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 50043551

Nakladateľstvo Springer, Berlin, marec 2026

This book constitutes the revised selected papers of the 10th ECML PKDD workshop on Advanced Analyti... Celý popis

Libristo kód: 50043551

125 b

Nové

51.75 €

Skladom u dodávateľa Odosielame za 5-8 dní

30 dní na vrátenie tovaru

Zákazníci tiež kúpili

Pompas De Jabon 4 Años. 3º Trim.(Galicia) CAMPUZANO VALIENTE

Kniha

41.41 €

Une valise pour l'humanité Lapointe

Brožovaná

33.31 €

Le matériel agricole de nos anciens : les travaux d'hiver Bernard Gibert

Pevná

57.01 €

Der letzte Tag an dem du prokrastinierst Jonas Vogel

Brožovaná

28.05 €

colpa di tacere Daniela Dawan

Brožovaná

20.96 €

This book constitutes the revised selected papers of the 10th ECML PKDD workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, AALTD 2025, held in Porto, Portugal, on September 19, 2025.

The 13 full papers presented here were carefully reviewed and selected from 22 submissions. The papers focus on the following topics: Clustering and Analysis of Time Series; Forecasting and Prediction; Analysis and Processing of Time Series; Models and Approaches Based on Deep Learning and LLMs; Time Series Classification; Augmentation, Imputation, and Preprocessing Techniques.