Aprendizaje automatico y profundo en python

Es una herramienta de apoyo y de consulta para toda aquella persona interesada en dominar los fundamentos del aprendizaje automatico y profundo, a tal punto que le permita aprender lo necesario para desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor hara uso en la mayoria de los casos de explicaciones teoricas y practicas, que permitan al lector afianzar sus ideas y fortalecer su aprendizaje. El libro se encuentra dividido en dos partes la primera enfocada en el machinelearningy sus diferentes algoritmos de regresin y clasificacin,clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias tcnicas dedeep learningdonde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes.